24/08/2023
Cambridge University Press & Assessmentの専門家によると、AIは英語学習と評価に変革をもたらしますが、教師はAIを最大限に活用するためにAIの限界を理解することが不可欠です。
最近のTeachers Talk TechポッドキャストでDr. Jing Xuが語ったところによると、ケンブリッジ大学から英語教育のためのAIに関する先駆的な研究について取り上げ、将来英語教師が果たすであろう重要な役割について説明しました。
「AIはこの10年間、英語の授業に浸透してきており、学習を強化し、個別最適化する素晴らしい方法を提供しています。AIは人間の言語のパターンを正確に学習できるレベルに達しており、作文の採点や、生徒ごとに適切なレベルの授業用コンテンツを作成するのに使えるということです。 AIはかなり良い仕事をしており、授業に多くの価値をもたらしています。しかし、AIにはまだ限界があり、だからこそ教師や試験官が将来も重要な役割を果たすのだということを、私たちは現実的に認識しなければなりません。」
AIは信頼できるのか?
教育の専門家であるBob Godwin Jonesも登場したこのエピソードでは、「私たちはAIを信頼できるのか？」講演者たちは、1940年代の研究にまで遡るAIの驚くほど長い歴史を辿りました。また、現在行われている研究、英語学習や評価における活用、機械学習やChat GPTのような大規模言語モデルの台頭についても議論されました。
ケンブリッジの先駆的AI
教師や学習者を支援するためにケンブリッジがこの分野で行っている研究について、Dr. Xuは次のように述べています。
「私たちはすでにAIを使って、英語学習のためのフィードバックを即座に生成しています。例えば、私たちのWrite and Improveツールは、生徒のライティングのパフォーマンスについて即座にフィードバックを与える素晴らしいものです。これは、生徒が自己調整学習を行ったり、IELTSやB2 Firstなどのテストに備えたりするのにとても役立ちます」。
「Write and Improve」は、ケンブリッジ・ラーナー・コーパス（英語学習者が書いた作文に人間の専門家が注釈をつけた膨大なデータ）で、discriminative preference rankingと呼ばれる機械学習技術を用いて開発されました。簡単に言うと、このツールは、学習者の習熟度を予測し、ライティングのエラーにフラグを立てるために、採点やエラーの特定を含む学習データの人間の注釈をもとに学習します。
常に人間の力を活用
しかし、英語教育におけるAIについて「慎重ながらも楽観的」であるDr. Xuは、ある程度は常に人が関与することが不可欠であると述べています。
「教師は忍耐強く、非常に慎重にAIを使う必要があります。ケンブリッジでは、採点の正確性を確保するために人間の判断が介入できるAIモデルを推進しています。もちろん、AIは授業に多くの価値をもたらしますが、生徒が間違ったフィードバックを受けると、非常にやる気をなくすことは明らかです。この観点から、教師はすべての学習者がAIから最高の成果を得られるようにするための門番として重要な役割を果たすといえるのです。」
全エピソードを聴き、Teacher's Talk Techポッドキャストの全シリーズについて読むことができます。
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