Beschrijf uw rol en betrokkenheid bij Linguaskill.
Ik ben vooral betrokken bij de nieuwe Linguaskill Speaking test. In deze rol ontwerp en voer ik empirisch onderzoek uit om potentiële bedreigingen voor het testen van de validiteit te onderzoeken en om validiteitsbewijs (of tegenbewijs) te verzamelen dat de interpretaties en het gebruik van de Linguaskill-testscores in verschillende contexten ondersteunt (of ontkracht). Op basis van dit onderzoek adviseer ik over het testontwerp en zorg ik voor de juistheid van publieke informatie over Linguaskill.
Wat maakt Linguaskill anders dan andere tests?
Linguaskill is uniek wat betreft de toepassing van geavanceerde technologieën op het gebied van taalevaluatie. De Linguaskill gecombineerde Reading en Listening test is computeradaptief, wat betekent dat de testinhoud is afgestemd op de prestaties van een kandidaat om een nauwkeurige inschatting van zijn of haar taalvaardigheid te verkrijgen. De Linguaskill Writing test wordt verbeterd door de automarking technologie die vrijwel onmiddellijk een evaluatie van het vrije schrijven uitvoert.
Wat heeft u geleerd bij de ontwikkeling van Linguaskill?
Ik heb geleerd hoe belangrijk het is dat de betrokken partijen meer inzicht krijgen in de technologieën die worden toegepast bij de beoordeling van talen. De concepten van computeradaptief testen en geautomatiseerd scoren in Linguaskill zijn bijvoorbeeld niet direct begrijpelijk voor docenten, leerlingen en andere testgebruikers. Dit betekent dat we de 'zwarte doos' achter de schermen moeten uitleggen en ontmantelen om ervoor te zorgen dat de test op de juiste manier wordt gebruikt en dat deze een positieve invloed heeft op het taalonderwijs en het leren van talen.
Nu dat Linguaskill op de markt is, waar bent u het meest tevreden over in termen van het product en de markttoepassing?
Ik was blij te horen van veel taalstudenten Engels die deelnamen aan Linguaskill-proeven dat de test de essentiële taalvaardigheden Engels, die nodig zijn voor de dagelijkse communicatie, beoordeelde en dat het afnemen van de test op een computer geen invloed had op hun prestaties.
Hoe ziet u de ontwikkeling van Linguaskill in de komende 2-3 jaar?
Linguaskill zal blijven zoeken naar innovatieve manieren om geavanceerde technologieën te integreren met de beoordeling van de Engelse taal.
Waar werkt u nu aan?
Ik werk momenteel aan onderzoeksprojecten met betrekking tot de kwaliteitsborging van geautomatiseerde scoring. Ook ben ik bezig met het schrijven van een research paper over een prototype geautomatiseerde spreektest.
Hoe ziet u het testen op de computer in de toekomst veranderen, vooral met het gebruik van AI?
Met het toenemende gebruik van AI zullen computergebaseerde tests meer gepersonaliseerd en gericht op de leerling worden. Naast het aangeven van vaardigheidsniveaus zal AI in staat zijn om een nauwkeurige diagnose te stellen van de sterke en zwakke punten van de taalleerders, waardoor het mogelijk wordt om op maat gemaakte lesmaterialen en leeractiviteiten te creëren.
Op hetzelfde moment zal het helpen om het testen op de computer minder opdringerig te maken. Zo kan de beoordeling van de lage inzet door AI worden uitgevoerd terwijl de leerling de doeltaal op de computer bestudeert. Kortom, het is te verwachten dat het leren en beoordelen van talen in de nabije toekomst naadloos op elkaar zullen aansluiten.
Zijn er nog andere belangrijke trends die de komende vijf jaar van invloed zijn op het leren en testen van talen?
De snelle vooruitgang van de technologie zal waarschijnlijk een enorme invloed hebben op de manier waarop de producten voor het leren en beoordelen van talen worden ontworpen. Een opvallende trend die zich de komende vijf jaar waarschijnlijk zal voordoen, zijn de AI-leraren. Deze zullen de werkdruk van een menselijke leraar sterk verminderen door hen te helpen huiswerk te beoordelen, klaslokaal- en buitenschoolse activiteiten te ontwerpen, formatieve en summatieve beoordelingen uit te voeren en de voortgang van de leerlingen te volgen.