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¿Quién usa Linguaskill?

Estas son algunas de las organizaciones punteras que utilizan y reconocen Linguaskill:

  • Universidad de Barcelona, España
  • TAP Air, Portugal
  • The Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT) , Japón

Más información

Dr Jing Xu

Gerente Principal de Investigación

El Dr. Jing Xu es Gerente Principal de Investigación en Cambridge English, donde ingresó en noviembre de 2015. Comenzó su carrera como maestro de inglés y, antes de mudarse a Cambridge, trabajó como asistente del programa para el examen oral de certificación de inglés en la Universidad Estatal de Iowa y como pasante de investigación de verano en el Servicio de Evaluaciones Educativas. Su investigación actual se centra en la evaluación automatizada de la expresión oral, la teoría de la validez y el aprendizaje de idiomas asistido por computadora. Recibió su doctorado en Lingüística Aplicada y Tecnología de la Universidad Estatal de Iowa.

Describe tu papel y participación en Linguaskill.

Estoy particularmente involucrado en el nuevo examen de expresión oral de Linguaskill. En el desempeño de esta función, diseño y realizo investigaciones empíricas para investigar amenazas potenciales para evaluar la validez y recolectar evidencia de validez (o contra-evidencia) que fundamente (o refuta) las interpretaciones y usos de los puntajes de los exámenes de Linguaskill en varios contextos. Con base en esta investigación, aconsejo sobre el diseño de exámenes y me aseguro de que la información pública sobre Linguaskill sea precisa.

¿Qué hace diferente a Linguaskill de otros exámenes?

Linguaskill es único en términos de su aplicación de tecnologías de vanguardia en la evaluación de idiomas. El examen de comprensión de lectura y comprensión auditiva de Linguaskill es adaptable por computadora, lo que significa que el contenido del examen se adapta al rendimiento del candidato para obtener una estimación precisa de su capacidad lingüística. El examen de expresión escrita de Linguaskill se mejora con su tecnología de calificación automática que realiza una evaluación casi instantánea de la expresión escrita libre.

¿Qué has aprendido al desarrollar Linguaskill?

Aprendí sobre la importancia de aumentar la comprensión de los interesados de las tecnologías aplicadas a la evaluación del idioma. Por ejemplo, los conceptos de evaluación adaptativa por computadora y calificación automatizada en Linguaskill no son inmediatamente comprensibles para los maestros, alumnos y otros usuarios. Esto significa que debemos explicar y desmitificar la "caja negra" detrás de escena para asegurarnos de que el examen se usará de manera adecuada y que tendrá un impacto positivo en la enseñanza y el aprendizaje de idiomas.

Ahora que Linguaskill está en el mercado, ¿con qué aspecto estás más satisfecho en cuanto a la adopción del producto y del mercado?

Me alegró saber de muchos estudiantes del idioma inglés que participaron en los exámenes de prueba de Linguaskill que evaluaron las habilidades esenciales del idioma inglés necesarias para la comunicación diaria y que el hecho de hacer el examen en una computadora no afectó su rendimiento.

¿Cómo ves el desarrollo de Linguaskill en los próximos 2 o 3 años?

Linguaskill seguirá buscando formas innovadoras de integrar tecnologías de vanguardia con la evaluación del idioma inglés.

¿En qué estás trabajando en este momento?

Actualmente estoy trabajando en proyectos de investigación relacionados con el aseguramiento de la calidad de la puntuación automática. También estoy escribiendo un artículo de investigación sobre un prototipo de examen de expresión oral automatizado.

¿Cómo ves el cambio en los exámenes basados en computadora en el futuro, particularmente con el uso de IA?

Con el uso creciente de la IA, los exámenes basados en computadora se volverán más personalizados y centrados en el alumno. Además de indicar los niveles de dominio, la IA será capaz de hacer un diagnóstico preciso de las fortalezas y debilidades de los estudiantes de idiomas y, por lo tanto, permitirá la creación de materiales de enseñanza y actividades de aprendizaje personalizados.

Al mismo tiempo, ayudará a que los exámenes basados en computadora sean menos intrusivos. Por ejemplo, AI puede realizar una evaluación de bajo riesgo mientras los alumnos estudian el idioma de destino en la computadora. En resumen, es previsible que el aprendizaje y la evaluación de idiomas se mezclen a la perfección en un futuro próximo.

¿Hay otras tendencias clave que consideres que afectan el aprendizaje y los exámenes de idiomas en los próximos cinco años?

Es probable que los rápidos avances en tecnología tengan un impacto enorme en la forma en que se diseñan los productos de evaluación y aprendizaje de idiomas. Una tendencia de alto perfil que es probable que surja en los próximos cinco años son los maestros de inteligencia artificial. Esto reducirá en gran medida la carga de trabajo de un maestro humano al ayudar a calificar la actividad, diseñar actividades extraescolares y en el aula, realizar evaluaciones formativas y sumativas y hacer un seguimiento del progreso de los alumnos.

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