Nick Saville博士

Nick Saville博士

Research and Thought Leadership部門總監

Nick Saville博士自1987年以來一直在劍橋大學測評考試院工作，並在2015年成為新成立的Research and Thought Leadership部門總監。在移居劍橋之前，他曾在卡利亞里大學教育系教英語，還在東京管理過一個由英國文化教育協會主持的劍橋英語測試開發專案。他擁有貝德福特大學語言測評博士學位，雷丁大學語言學學位和通用英語教學文學碩士學位，以及劍橋大學文學碩士學位。

您什麼時候開始參與劍橋領思考試的研發工作？

劍橋領思的起源可以追溯到20世紀90年代中期，當時我們開始研究自動化、模組化的線上考試，試圖打造一種快捷、高效能的考試。從那以後，劍橋領思逐漸發展起來，現已成為一個通用的多層次考試，可以滿足教育界和商界不同的需求。

劍橋領思與其他考試不同的地方是什麼？

劍橋領思考試檢測的是應試者所學內容，相較於以分數導向的考試，其結果取決於你平日裡針對考試的練習情況。這意味著在考察聽、說、讀、寫四項能力上，劍橋領思試題更有連貫性和針對性。

您在開發劍橋領思時有什麼心得體會？

我認識到測試的易用性是關鍵。劍橋領思考試中的許多功能在考試院已實施多年的，例如電腦輔助測試、自動化寫作和口語測試，但我們在研發時知道怎樣對其進行部署，從而讓考試便於組織，並能可靠、順利地為成千上萬的人所用。

您覺得劍橋領思在未來兩到三年內會如何發展？

很顯然，這個產品目前還處於初級階段——我們已經成功推出這項考試，也創建了一個穩定可靠的考試平臺。任何語言測試的終極目標都是要為每個客戶群提供個性化測試，以便他們對其看重的語言能力進行評估。正是由於劍橋領思的靈活性，我們能夠進一步開發這種個性化評量，所以我們現在必須與合作夥伴和用戶攜手開發和改進劍橋領思考試以滿足個人需求。

考慮到人工智慧的應用情況，您覺得以後的電腦機考會如何變化？

人工智慧將有助於縮短實際的語言使用場景與考試環境之間的差距。測試環境不同於真實生活，因此語言測試的理想效果是能夠觀察人們實際的做事情況，並量身打造出更具特定性測試。就這點而言，人工智慧可以發揮作用，而且當它與我們隨身攜帶的移動設備相結合時，效果更好。第一代測試技術剛剛使測試脫離了筆紙，而人工智慧則走得更遠，讓測試更具適效性、個性化和高效益。

在未來五年內，是否還有影響語言學習和測試的其他主要趨勢？

我認為有兩個主要趨勢。第一個是將語言測試融入學習中，這樣能對人們在真實環境中的表現進行測評，使測試變得更豐富、有效。

第二，運用人工智慧將實現教師和機器的良好結合。無論何時，都需要教師來提供指導和支援，但我們可以借助機器的自動化優勢提升教學效果。假設一個班有40人，老師顯然不能每天改完40份寫作作業，但電腦就可以。老師可以查看電腦分析結果，完善內容，然後改進全班同學或個別同學的寫作水準，以提升學習成績。